Traverse MS

Multivariate Analysis Software That Supports MRM Data

Die Datenanalyse Software Traverse MS ist für die Hochgeschwindigkeitsauswertung von MRM-Daten konzipiert, die mit Shimadzu-Triple-Quadrupol-LCMS-Systemen im Bereich der targeted metabolomics erfasst wurden. Unter Verwendung mehrerer Proben und mehrerer Komponenten ist die Software in der Lage, grafische und statistische Auswertungen für die Analyse von Stoffwechselprozessen zu erstellen.

Hinweis: Die Software ist ein Produkt von Reifycs Inc.

Eigenschaften

Darstellung mehrerer Chromatogramme in einem einzigen Fenster

Die Chromatogramme für mehrere Komponenten einer einzelnen Probe oder mehrerer Proben können nebeneinander angezeigt werden. Die Side-by-Side-Funktion ermöglicht eine bessere Datenvisualisierung und erleichtert so die Peakidentifizierung. Die einzigartigen Vorteile dieser Benutzeroberfläche erreichen einen effizienten Prozess zur Identifizierung von Signalen für mehrere Komponenten.

Auf MRM-Daten spezialisierter Algorithmus für die Signal-Identifizierung

Der auf MRM-Daten spezialisierte Algorithmus für die Signal-Identifizierungs bearbeitet Daten für mehrere Proben und mehrere Komponenten mit hoher Geschwindigkeit. Der Algorithmus bewertet die Signale der Zielkomponenten basierend auf ihrer Ähnlichkeit mit den angegebenen Referenz-Signalen.

Grafische Darstellung von Flächenwerten (und Flächenverhältnissen) für mehrere Proben

Nach der Identifizierung von Peaks in MRM-Daten stellt die Software die Flächenwerte für jede Komponente oder die Werte der Flächenverhältnissee für interne Standards grafisch dar. Durch die Aufteilung der Proben in Gruppen können die mittleren Flächenwerte und Standardabweichungen für Zielkomponenten schnell und einfach verglichen werden. Mithilfe der grafischen Darstellung umfassender Analysedaten können die Ergebnisse übersichtlich dargestellt werden.

Statistische Analyse basierend auf Hauptkomponentenanalyse und hierarchischer Clusteranalyse

MRM-Daten aus mehreren Proben und mehreren Komponenten können mittels statistischer Analysetechniken wie der Hauptkomponentenanalyse und der hierarchischen Clusteranalyse ausgewertet werden. Die individuelle Analyse großen Mengen an MRM-Daten kann äußerst zeitaufwändig sein, aber statistische Analysetechniken liefern Benutzer*innen visuelle und leicht verständliche Ergebnisse.

Unterstützt die Analytik von Stoffwechselprozessen

Zum Verständnis von Stoffwechselschwankungen in biologischen Organismen zu verstehen, sind Informationen über Stoffwechselwege und die hier auftretenden Metabolite von hoher Wichtigkeit. Diese Software umfasst grundlegende metabolische Karten für glykolytische Systeme, Pentosephosphat und Aminosäuresynthesewege, die geladen werden können, um repräsentative Stoffwechselwege anzuzeigen. Durch die Verknüpfung der grafisch dargestellten Schwankungen jedes Metaboliten wird eine Analyse der Stoffwechselwege ermöglicht.

Zeigen Sie mehrere Chromatogramme gleichzeitig mit der MRM-Outlook-Funktion an

Die MRM Outlook-Funktion kann verwendet werden, um erkannte Signale zu prüfen und notwendige Korrekturen vorzunehmen, indem Chromatogramme aller Proben mit einem Referenzchromatogramm für jeden Metaboliten verglichen werden.
Herkömmliche Methoden erforderten die visuelle Überprüfung jedes einzelnen Chromatogramms, was nicht effizient ist. Der auf MRM-Daten spezialisierte automatische Algorithmus zur identifizierung und die MRM-Outlook-Funktion reduzieren jedoch den Arbeitsaufwand deutlich und steigern so die Effizienz.

Erstellen von Diagrammen aus einer Datenmatrix

Data Matrix kann die Daten in „Klassen“ kategorisieren und die Daten basierend auf Werten normalisieren. Die Höhe und Fläche jedes Peaks wird aus den Chromatogrammen für jede Komponente bestimmt. Diese Werte stellt die Software als Balkendiagramme dar und zeigt Standardabweichung der Höhen- oder Flächenwerte für die jeweiligen Klassen an. Mithilfe dieser Histogramme können Benutzer*innen die Daten einfach interpretieren.

Analytik von Stoffwechselprozessen

Die Software zeigt repräsentative Stoffwechselwege an, indem sie eine Vorlage für eine metabolsiche Karten lädt oder eine neue Karte erstellt.
Aus einer Datenmatrix erstellte Diagramme können verknüpft werden, um Stoffwechselwege zu erstellen, sodass Anwender*innen die zu untersuchenden Schwankungen der Metaboliten detaillierter verstehen können.

Anmerkungen und Vorsichtsmaßnahmen

  • 1. Nur für Forschungszwecke. Nicht zur Verwendung in Diagnoseverfahren geeignet.
  • 2. Shimadzu übernimmt keine Gewähr für die Richtigkeit der in der Datenbank enthaltenen Informationen oder die Nützlichkeit der durch die Nutzung der Datenbank erhaltenen Informationen.
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